传统餐饮数据处理流程耗时耗力，且容易出错，严重影响企业运营效率和决策质量。
人工收集收银系统、纸质单据等
人工录入Excel或简易系统
人工清洗、格式统一、去重
Excel公式或简单工具分析
人工制作报表和分析报告
平均每周数据处理耗时26小时，占员工有效工作时间的65%
平均错误率达12%，导致库存数据偏差、成本计算失准、报表数据失真
每个环节都需要人工参与，增加了人力成本，降低了工作效率
从数据收集到决策制定需要数天时间，无法满足实时决策需求